Le auto non guideranno se stesse finché non diventeranno (artificialmente) intelligenti

Anche se un viaggio è solo a pochi isolati, i conducenti umani devono fare centinaia di calcoli per raggiungere la loro destinazione in sicurezza, e lo facciamo senza pensarci troppo. Ad esempio, piove, soleggiato, sereno o nebbioso? È mattina presto quando i bambini vanno a scuola a piedi o più tardi nella giornata?

Affinché i computer possano guidare in sicurezza le auto, devono anche prendere in considerazione questi scenari - in effetti, devono avere la capacità di considerare ogni possibile scenario. Ecco perché prevedo che il 2017 sarà l'anno in cui l'intelligenza artificiale (AI) sovralimenterà la tecnologia di guida autonoma.

Nel prossimo anno e oltre, vedremo l'IA portare l'autonomia a livelli senza precedenti e consentire ai veicoli di diventare pienamente consapevoli di ciò che li circonda.

"L'intelligenza artificiale significa tutto per la guida autonoma", ha recentemente dichiarato a Wards Auto Ian Beavis, Chief Strategy Officer AMCI, una società di test e marketing automobilistico. "Senza intelligenza artificiale e apprendimento automatico, non puoi mettere i veicoli in ambienti sconosciuti. Permette all'autonomia di correre libera."

Segui i soldi

Per avere un'idea dell'impatto che l'IA avrà sulla guida autonoma, basta seguire i soldi investiti nella tecnologia.

La sola Toyota sta investendo $ 1 miliardo nella ricerca sull'IA nei prossimi cinque anni e ha creato una divisione completamente separata della società, il Toyota Research Institute (TRI), per concentrarsi sulla ricerca e sviluppo nell'area. La Toyota ha anche ottenuto un noleggio di alto profilo quando ha portato Gill Pratt, un robotista ed ex funzionario della DARPA, il braccio di ricerca del Pentagono che è stato determinante per dare il via alla tecnologia di guida autonoma, come CEO di TRI.

Inizialmente Toyota sta cercando di utilizzare l'IA per migliorare i sistemi di assistenza alla guida per evitare incidenti. "L'intelligenza dell'auto avrebbe escogitato un piano per azioni evasive", ha detto Pratt a Reuters a giugno. "Essenzialmente sii come un angelo custode, spingendo gli acceleratori, spingendo il volante, spingendo il freno in parallelo con te."

Come altre case automobilistiche, la Toyota alla fine prevede di sfruttare il suo investimento in IA in auto a guida autonoma e produrre un veicolo che può guidare autonomamente sulle autostrade entro le Olimpiadi di Tokyo del 2020. La rivale giapponese della Toyota Honda sta anche "creando un nuovo ente di ricerca che si concentrerebbe sull'intelligenza artificiale", secondo Reuters, così come altre case automobilistiche globali come Ford e Volkswagen.

Anche i grandi fornitori automobilistici e altri nella corsa a guida autonoma stanno riversando risorse nell'intelligenza artificiale e acquisiscono startup nello spazio. Danny Shapiro, direttore senior dell'automotive presso il chipmaker grafico Nvidia, ha dichiarato a Wards Auto che l'intelligenza artificiale e il "deep learning" dei computer che consente "trasformeranno davvero il mercato automobilistico".

Oltre a sviluppare i propri computer a guida autonoma, Nvidia ha anche investito nella startup AImotive, mentre Uber all'inizio di questo mese ha acquisito la startup AI Intelligence geometrica e ha nominato i fondatori dell'azienda come co-direttori della ricerca in-house del colosso ride-sharing laboratorio.

Un altro indicatore che l'IA alimenterà la tecnologia delle auto a guida autonoma nel 2017 è la notizia che Apple sta approfondendo la ricerca e lo sviluppo nell'area. In una mossa senza precedenti da parte del gigante tecnologico di Cupertino, normalmente riservato, i ricercatori di Apple hanno pubblicato un articolo sull'intelligenza artificiale che considera nuovi modi per insegnare alle macchine come riconoscere le immagini come parte della tecnologia di guida autonoma.

Ciò segue una lettera della società alla National Highway Traffic Safety Administration alla fine del mese scorso in cui si afferma che "Apple utilizza l'apprendimento automatico per rendere i suoi prodotti e servizi più intelligenti, più intuitivi e più personali. L'azienda sta investendo pesantemente nello studio dell'apprendimento automatico e automazione ed è entusiasta del potenziale dei sistemi automatizzati in molte aree, compreso il trasporto."

"Il deep learning è la migliore tecnologia abilitante per le auto a guida autonoma", ha detto a Fortune Sameep Tandon, CEO e co-fondatore di Drive.ai. "Senti molto su tutte queste cose sull'auto: i sensori, le telecamere, il radar e il lidar. Ciò di cui abbiamo davvero bisogno sono i cervelli per far funzionare un'auto autonoma in sicurezza e comprenderne l'ambiente."

E questo significa che sentirai molto di più sull'IA e le auto a guida autonoma nel 2017.