Ai: un'esplosione al rallentatore

L'intelligenza artificiale è "un'esplosione al rallentatore", ha dichiarato Dan Vesset, vicepresidente del gruppo IDC, durante la conferenza della società di ricerca a Boston della scorsa settimana. Ha affermato che il mercato dei componenti e delle soluzioni di intelligenza artificiale crescerà da $ 40, 1 miliardi nel 2019 a $ 95, 5 miliardi nel 2022.

Vesset ha notato che tutti noi stiamo usando l'intelligenza artificiale nella nostra vita di tutti i giorni, che si tratti di GPS, servizi di ridesharing, assistenti intelligenti come Siri o Alexa o solo i popolari programmi di posta elettronica di oggi.

Per le organizzazioni che cercano di distribuire l'IA, ci sono una serie di ostacoli. Ha detto che ci sono centinaia di algoritmi AI. In un sondaggio IDC del mese scorso, il 50% degli scienziati dell'IA ha dichiarato di utilizzare tre o più framework di intelligenza artificiale. Ma far funzionare l'IA è qualcosa di più dell'algoritmo e del modello: implica un flusso di lavoro completo che include un ruolo per le operazioni IT sia in formazione che in inferenza; e anche nuovi gruppi di persone focalizzati su ciò che lui chiamava "Ops AI", per far funzionare dati e modelli.

La cosa più importante da capire è la relazione tra uomo e macchina, ha detto Vesset. Quando questo va storto, si verificano problemi come un guidatore che segue ciecamente le indicazioni GPS anche quando sono sbagliati o insensati. IDC divide l'automazione basata su AI in cinque categorie di base:

• Umano, dove l'IT è molto limitato
• Human-driven, machine support, che include ciò che la maggior parte delle organizzazioni di intelligenza artificiale sta facendo oggi
• Guidati da macchine, supportati dall'uomo, come algoritmi per determinare a chi prestare denaro
• guidato dalla macchina, governato dall'uomo, come la guida autonoma, e
• controllato dalla macchina, come R2-D2 o HAL, che non abbiamo ancora visto.

Ha notato che il modo in cui li vedi è spesso la differenza tra fallimento o successo. Ad esempio, ha affermato, Amazon disponeva di uno strumento di reclutamento dell'IA che si è rivelato avere una propensione contro le donne. Perché la gente l'ha catturato, non è mai stato messo in produzione.

Ha notato che spesso c'è una "discrepanza tra aspettative e capacità", osservando che arrivare a livelli più elevati di automazione in tutti i processi richiede tempo. Ad esempio, ha affermato, il forte desiderio di intelligenza artificiale nelle vendite e nel marketing proviene dall'alto, ma la realtà di ciò che è possibile oggi è l'automazione "bottom-up" di alcuni compiti e attività specifici.

In generale, ha affermato, più ampio è il campo di applicazione dell'automazione, più richiederà ancora il coinvolgimento umano. Ad esempio, nella sanità, l'IA può aiutare con l'interpretazione delle immagini, che ha definito un compito guidato dalla macchina e governato dall'uomo. I promemoria delle attività sono più guidati dalle macchine, supportati dall'uomo, perché gli esseri umani devono essere più coinvolti per comprendere cose come le preferenze personali. In questo caso, arrivare in scala è più difficile, perché i dati sono così ricchi. Qualcosa come la diagnosi e la raccomandazione del trattamento sarebbe guidato dall'uomo, supportato dalla macchina ed è molto raro oggi.

Dei 702 casi d'uso della trasformazione digitale di IDC, Vesset ha affermato che circa 100 dipendono dall'intelligenza artificiale e ognuno può essere suddiviso in compiti, attività, processi e sistema complessivo.

IDC afferma che il mercato per i componenti e le soluzioni AI nel 2019 ammonterà a $ 40, 1 miliardi, inclusi $ 4, 3 miliardi per semiconduttori (chip), $ 12, 7 miliardi per infrastrutture, $ 3, 3 miliardi per piattaforme software AI, $ 10, 2 miliardi per applicazioni AI e $ 9, 6 miliardi per servizi AI costruiti oltre a quelle applicazioni. Che il mercato totale crescerà a $ 95, 5 miliardi nel 2022, ma IDC ha suggerito che la crescita reale arriverà più tardi.

Un problema, ha detto Vesset, è che al momento non ci sono abbastanza dati che vengono trasformati in AI. La quantità di dati nel mondo sta crescendo, da 33 zettabyte a 103 zettabyte, ma solo circa il 27 percento di questo sarebbe utile se taggato, e di ciò, meno della metà è taggata e una percentuale minore di ciò viene analizzata, e una percentuale ancora inferiore viene immessa nei sistemi di intelligenza artificiale, meno dell'1 percento di tutti i dati.

I vantaggi delle piattaforme AI includono una maggiore produttività dei dipendenti, una maggiore automazione dei processi, una maggiore coerenza nel processo decisionale, la scoperta di nuove intuizioni e una maggiore coerenza nelle interazioni. Tutte queste cose richiedono tempo.

Vesset ha affermato che non esiste un modo chiaro per sapere quando accadrà questa "esplosione". Basato sulla Legge di Moore, si aspetterebbe un computer da $ 1.000 con la potenza di elaborazione di un cervello umano, ma che ci sono sia acceleratori che inibitori, inclusa la mancanza di capire veramente come funziona il cervello. Altre questioni, ha affermato, tra cui i processi aziendali, i regolamenti e le norme sociali, rilevando che ciò che si può fare negli Stati Uniti non è quello che si può fare in Cina e viceversa. Si aspetta che la strada verso una maggiore intelligenza artificiale non sia lineare, e invece vedremo le organizzazioni "a zig zag" verso questa evoluzione.

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Vesset non crede che ci stiamo dirigendo verso un altro "inverno AI", perché stiamo vedendo benefici reali dai sistemi di intelligenza artificiale. Si aspetta che alla fine arriveremo a un punto in cui abbiamo una macchina che ha l'intelligenza di un essere umano, e forse una che ha l'intelligenza di tutti gli esseri umani. Questo non accadrà presto, ma dobbiamo iniziare a pensare alle questioni legali ed etiche.

L'intelligenza artificiale è un argomento troppo importante per essere lasciato agli sviluppatori o ai programmatori, ha detto, dicendo che "tutti dobbiamo impegnarci in qualche modo".