2019: l'anno in cui smart ha rilevato il ces

Se c'era una frase che era quasi ovunque al CES quest'anno, era "intelligente". Sembrava che ogni venditore volesse commercializzare i suoi prodotti come intelligenti, anche se ciò significa che il prodotto può essere controllato da un'interfaccia vocale tramite Alexa o Google Assistant.

Naturalmente, abbiamo visto prodotti per la casa intelligente per anni, quindi non è stata una sorpresa vedere che quasi tutto ciò che si può pensare che potesse essere descritto come intelligente, almeno con un sensore e una sorta di connessione al cloud o altri dispositivi. E quando dico tutto, intendo tutto: TV, frigoriferi, lavatrici, abbigliamento, servizi igienici e altro ancora.

Apparentemente anche i piccoli prodotti, come le sveglie, ora dovrebbero essere intelligenti. Lenovo ha introdotto un orologio intelligente, che include l'Assistente Google. Ciò che è stato più interessante per me è il modo in cui le tecniche di apprendimento profondo, dal riconoscimento vocale e dall'elaborazione del linguaggio naturale alla visione artificiale, stanno cambiando un'ampia varietà di prodotti.

Amazon e Google: vincere la guerra della casa intelligente

Ancora una volta, abbiamo visto prodotti per la casa intelligente per anni. Ma i prodotti stand-alone ti portano solo lontano, idealmente, vuoi che i tuoi prodotti intelligenti lavorino insieme. Quindi, per anni, le aziende hanno pubblicizzato varie piattaforme tutte in competizione per diventare l'hub standard per la casa intelligente, controllando ogni piattaforma. Questi prodotti in genere hanno funzionato principalmente in piccoli ecosistemi, forse funzionando bene per un singolo fornitore (come SmartThings di Samsung), ma avendo problemi a ottenere un ampio supporto.

Tutto è cambiato e quest'anno abbiamo finalmente un vincitore, beh, in realtà due.

Quasi tutti i prodotti per la casa intelligente hanno funzionato con Amazon Alexa, Google Assistant o entrambi. Sembra che tutti vogliano il controllo vocale e lo faranno tramite Alexa e / o Google Assistant. Probabilmente c'erano migliaia di prodotti con tale supporto svelati durante lo spettacolo. Da parte loro, Amazon ha avuto un ampio spazio in mostra alcuni dei numerosi dispositivi che funzionano con Alexa, mentre Google ha realizzato una grande mostra (con montagne russe) nel parcheggio per mostrare i luoghi in cui Assistant lavora. È tutto davvero impressionante.

Apple si è avvicinata un po 'di più all'ambiente, con un certo numero di grandi produttori di TV tra cui LG, Samsung, Sony e Vizio, dicendo che avrebbero supportato AirPlay e, nel caso di Samsung, iTunes. Ma Apple ha mantenuto Siri per sé e il supporto per il suo HomeKit era molto scarso sul pavimento. Non credo di aver visto un singolo prodotto al di fuori dei PC che supportavano Microsoft Cortana.

Riconoscimento vocale e traduzione stanno diventando mainstream

Il riconoscimento vocale è una parte cruciale degli assistenti vocali, ma sono stato contento di vedere la tecnologia utilizzata in altre aree dalla traduzione in tempo reale per contribuire a rendere le riunioni più produttive.

Numerose aziende stanno lavorando su dispositivi tascabili in grado di tradurre da una lingua all'altra. Ne ho visti alcuni nel corso degli anni e uno che sembrava particolarmente bello al CES era Travis Touch, un piccolo dispositivo in grado di gestire più di 100 lingue e supporta 4G, Wi-Fi e Bluetooth. È progettato per tradurre e insegnare.

IFlytek, una delle grandi aziende cinesi di riconoscimento vocale, ha un dispositivo simile chiamato iFlytek Translator 2.0, che arriverà negli Stati Uniti questa primavera. Questo supporta 63 lingue e include anche una fotocamera per la traduzione OCR per elementi come segni e menu ed etichette. Funziona in modalità online per la maggior parte del tempo, ma può funzionare (leggermente meno bene) dove non c'è segnale di rete, sebbene con meno coppie di lingue (principalmente con un lato è il cinese).

La società ha anche mostrato un tablet interessante (che hanno chiamato AI Note), progettato per convertire il parlato in testo mentre si scrivono note su uno schermo E-ink. Mi piace molto l'idea di M1 Transmate dell'azienda, che può registrare un incontro e trascriverlo automaticamente. Non è chiaro se questo arriverà negli Stati Uniti.

L'intelligenza artificiale è ovunque, non solo nelle interfacce vocali

Ma non sono solo le tecnologie vocali ad essere importanti. L'uso dell '"intelligenza artificiale" o almeno dell'apprendimento profondo potrebbe essere visto anche in un'ampia varietà di altri prodotti. Alcuni di questi che abbiamo visto per anni, come i termostati che teoricamente possono imparare dal tuo comportamento, e alcuni di questi sono più recenti, come i processori di immagini in TV che possono imparare il tipo di scena e la luce ambientale nella stanza per migliorare la qualità delle immagini.

Gran parte di questo sono solo grandi quantità di dati utilizzati per migliorare prodotti di ogni tipo.

Alla fine, ero interessato a una "macchina fotografica AI di regia automatica" di Remo AI chiamata Obsbot Tail che poteva tracciare il tuo movimento in modo che potesse seguirti mentre giravi una scena. Ci sono molte aziende di macchine fotografiche là fuori, quindi questa è un'idea interessante per una startup che si distingue.

Alla fine, c'erano alcuni prodotti commerciali. John Deere stava mostrando una mietitrebbia intelligente, oltre a un "vedere e spruzzare" che esamina una coltura e determina dove irrigare o applicare sostanze chimiche. John Deere afferma che le sue macchine registrano 15 milioni di misurazioni di sensori ogni secondo, che rappresentano 100 MB di dati al secondo immessi nella sua piattaforma di dati basata su cloud, che viene quindi utilizzata per aiutare a prendere decisioni migliori.

Anche la visione al computer era molto comune durante lo spettacolo, a cominciare ovviamente dalle applicazioni automobilistiche, come i sistemi di assistenza alla guida automatizzati (ADAS) e veicoli autonomi. Ma il riconoscimento delle immagini, in particolare il riconoscimento dei volti, è attualmente un settore molto controverso e potenzialmente controverso, poiché viene implementato in una varietà di nuove applicazioni.

Cyberlink stava sfoggiando FaceMe, un pacchetto software progettato per essere incorporato nell'hardware che ha fatto un ottimo lavoro nel riconoscere le persone e classificarle. Una demo utilizzava la fotocamera AISage di Acer progettata per le impostazioni di vendita. La combinazione riconosce le persone in un negozio e identifica cose come il tempo nel negozio, l'età e il genere, in modo da poter apporre un'adeguata segnaletica. Non è proprio un rapporto sulle minoranze ma si sta avvicinando.

Viste le crescenti capacità di visione artificiale, riconoscimento delle immagini, riconoscimento vocale e linguaggio naturale; e i costi decrescenti sia del computing che delle connessioni al cloud, sono sicuro che vedremo molti più prodotti "intelligenti" che continuano ad emergere, fino a quando questo tipo di intelligenza non sarà data per scontata e il nome "intelligente" verrà ritirato. Anche se non so che abbiamo davvero bisogno di tutti i dispositivi nelle nostre case o nei nostri uffici per essere intelligenti, queste tecniche offrono la promessa di rendere tutti questi prodotti solo un po 'più facili da usare.