Revisione e valutazione di Sisense

Sisense è una società che sta acquisendo nuovo slancio nello spazio di business intelligence (BI) self-service. Nel settembre 2018, la società ha annunciato un nuovo investimento da $ 80 milioni da parte della società di venture capital (VC) con sede a New York, Insight Venture Partners. Se hai familiarità con gli strumenti di BI, probabilmente rimarrai colpito da Sisense (che ha un prezzo solo da un preventivo personalizzato). È un prodotto attraente con una potenza notevole. Tuttavia, Sisense non ha il riconoscimento del marchio di altri pesi massimi di BI come IBM Watson Analytics e Microsoft Power BI. Ma con la sua interfaccia utente (UI) intuitiva e la notevole profondità delle sue capacità di visualizzazione dei dati, Sisense merita seriamente di essere presa in considerazione.

Sebbene la sua UI e i suoi comandi non siano affatto familiari come quelli di Microsoft Power BI, è una seria minaccia per Tableau Desktop dato il suo ripiano superiore funzionalità, come l'elaborazione in-chip piuttosto che in-memory, e comandi e query in linguaggio naturale che puoi usare all'interno di app di terze parti come Microsoft Skype e Slack. Seriamente, puoi fare una domanda su Skype e Sisense ti risponderà su Skype. È abbastanza per far sedere anche IBM Watson Analytics e prenderne atto. Ancora nessuna preoccupazione, Watson, poiché non tutto in Sisense supporta il linguaggio naturale, il che è parte del motivo per cui non è una delle nostre scelte dei redattori.

Il rovescio della medaglia, Sisense è ancora un po 'troppo ingombrante per essere pronto per la prima serata in un'organizzazione completamente democratizzata di dati in cui si desidera che le persone utilizzino i dati nelle loro decisioni di lavoro indipendentemente dal loro livello di competenza nella scienza dei dati o nelle statistiche. Sai, come tutti in una determinata organizzazione possono usare Microsoft Word senza sapere come scrivere il codice o anche come si scrive correttamente. È vero, essere in grado di accedere all'analisi di Sisense semplicemente inserendo una query in linguaggio naturale in un'app di terze parti fa molto per rendere la piattaforma universalmente utile. Tuttavia, il resto dell'interfaccia utente della piattaforma è ancora necessario e non corrisponde al livello di facilità d'uso necessario per soddisfare gli utenti che non sono informati sui dati. Tuttavia, la società sta lavorando su questa debolezza e fa a credibile lavoro fornendo formazione online e apprendimenti con una sezione di supporto ben organizzata e un blog ben mantenuto.

Anche così, questo è una multa - oserei dire, tosta- App che analisti aziendali medi e altamente qualificati apprezzeranno sicuramente. Solleva la maggior parte del carico da personale qualificato, senza dover acquistare strumenti aggiuntivi. È uno strumento full-stack, quindi c'è meno dipendenza dall'IT o da risorse altamente qualificate. Sisense gioca anche bene con altre analisi e app, il che spiega perché la società guadagna la metà delle sue entrate dall'uso incorporato in altri prodotti.

Sisense non ha ancora raggiunto la massa critica nel mercato, ma è probabile che raggiungerà presto questo traguardo. Nel frattempo, la società è mamma sui prezzi, quindi devi chiedere loro un preventivo. Anche questo è un inconveniente, considerando che continua a propagandare un basso costo totale di proprietà (TCO). È difficile fare i conti con quell'affermazione senza conoscere prima il prezzo.

Iniziare

Pensa a Sisense come composto da due parti: c'è l'interfaccia web intuitiva e poi c'è ElastiCube, il database analitico proprietario di Sisense. ElastiCube deve essere scaricato ed eseguito localmente, cosa che non avevo a che fare con altri giocatori.

Dopo il download, sono andato al menu Start di Windows e ho aperto Sisense ElastiCube Manager. Se vuoi fare prima il tutorial con i dati di esempio già presenti nel sistema, seleziona File> Nuovo file ElastiCube e dai un nome al file "tutorial", "test", "pasticciare" o qualcosa che in seguito significherà che questo non è il file che ti serve per qualsiasi altra cosa. Quindi, segui le istruzioni per immergere la punta del piede prima di immergerti nella parte più profonda della piscina.

Avendo abbastanza familiarità con la scienza dei dati, sono saltato dritto nel profondo. Ho seguito i tutorial più tardi e sono ben fatti e facili da seguire. È più intelligente vederli prima come l'interfaccia utente non è così intuitiva come dovrebbe essere e una sorta di delusione dopo tutta la bontà del linguaggio naturale.

Ad ogni modo, ero lì con Sisense aperto nel mio browser ed ElastiCube Manager aperto sul mio desktop. Sono andato dritto per "Apri file" su ElastiCube. No, a quanto pare non è questo il percorso dei miei dati. Ha generato file locali ma non mi ha permesso di aprire i miei file CSV (Comma Separated Values).

Successivamente, ho cliccato su "Connessione ai dati" e questo mi ha portato a una guida che elenca i connettori, di cui ce ne sono molti. Lì ho imparato che il connettore CSV è uno dei tanti preinstallati. Un altro clic su "Lavorare con i dati" e c'era un prompt che puntava a un pulsante "+" dove potevo caricare i miei dati CSV locali.

Chiamerò quel bumbles a tre clic e nessun fumbles serio, il che significa che, se sei un analista aziendale esperto, esplorare il sistema senza il tutorial non è difficile. Ma se non lo sei, probabilmente ti ritroverai totalmente perso, in fretta. C'è una significativa curva di apprendimento qui, quindi guarda i tutorial e prendi appunti.

In breve, fai clic su Aggiungi dati, seleziona le tue origini dati e inserisci le tue credenziali di accesso in base alle necessità per la connessione. Tutte le tabelle disponibili sono presentate in ciascuna Banca dati e quindi selezionare quelli che si desidera utilizzare. È possibile visualizzare l'anteprima e il mashup di più origini dati prima di aggiungerle allo schema. La creazione di un join viene eseguita mediante il trascinamento della selezione. Grandi set di dati possono essere combinati in un singolo cubo. Successivamente, ho potuto analizzare i dati e creare dashboard utilizzando l'interfaccia Web. Tutto ciò sembra facile ed è se hai già lavorato con le app BI, ma non tanto se questa è la tua prima incursione nel lavorare con i dati.

Puoi estrarre dati da più origini dati, tra cui eBay, Facebook, QuickBooks e PayPal. Si integra anche con piattaforme di cloud storage come Box. Inoltre, puoi incorporare i dati dalle piattaforme Database-as-a-Service (DBaaS) come Google BigQuery.

Una volta caricati i dati, ho seguito il prompt al comando Build in cui ho potuto configurare e creare un ElastiCube. Qui mi sono state presentate due opzioni: Crea modifiche allo schema e Crea intero ElastiCube. Di nuovo, primi temporizzatori e gli utenti non esperti potrebbero uscire e confondersi. Ho scelto la prima opzione e il sistema ha impiegato circa quattro minuti per completare il processo di compilazione e importazione. Quindi ero pronto a progettare una dashboard ed eseguire qualsiasi numero di analisi ad hoc. Ora avevo anche un file ElastiCube sul mio desktop.

Il processo di scoperta

Fai clic su "Dashboard" in ElastiCube Manager e verrai automaticamente spostato sull'interfaccia web di Sisense nel tuo browser. In alternativa, in un secondo momento, non avevo bisogno di aprire prima ElastiCube Manager. Sono semplicemente andato all'interfaccia Web per utilizzare i dati già in ElastiCube. Una volta acceso, mi è stato chiesto di selezionare un set di dati (tra quelli già presenti in ElastiCube), noto anche come cubo. Potrei anche dare un nome alla nuova dashboard qui prima di fare clic su Crea.

Nella sottovoce "Widget" nella pagina successiva, mi ha chiesto di selezionare nuovamente i dati. Ma questa volta non significava per me scegliere un intero set di dati come avevo già fatto nella pagina precedente. Piuttosto, significava per me scegliere i campi dalle tabelle nei set di dati selezionati. Se selezioni campi da diverse tabelle a cui non hai già aderito, riceverai un messaggio di errore, un altro punto del processo in cui gli utenti aziendali potrebbero inciampare. Esiste un comando "Riprova" ma non fa nulla se le tabelle non vengono unite. Tornai su ElastiCube e mi unii ai tavoli lì.

Dal mio cubo, ho scelto i campi "marca" e "dispositivo" e quindi una visualizzazione: treemap. Fare clic sul pulsante "Crea", digitare un titolo nella barra del titolo, aggiungere un paio di filtri e voilà: avevo una visualizzazione interattiva da esplorare. Se sei un normale utente di Tableau Desktop, penserai che questo processo sia interessante e super efficiente. Se sei più un utente "Dimmi come è" di IBM Watson Analytics, ti ci vorrà un po 'per capire abbastanza su questa app per apprezzarla davvero.

Visualizzazione dei dati

A differenza di altre app di BI self-service, il valore delle visualizzazioni in Sisense non è nel numero di design e formati tra cui è possibile scegliere, ma nella profondità delle intuizioni che espongono. In breve, i widget multidimensionali rendono visualizzazioni interattive "drill-towhere" che forniscono molte informazioni semplicemente scorrendo il mouse su di esse o facendo clic su sezioni diverse. Sisense consente inoltre agli utenti di riposizionare e ridimensionare le visualizzazioni sui dashboard prima della condivisione in modo che siano più facili da leggere in modalità e-mail o feed, rendendolo ideale per la visualizzazione su più dispositivi.

Direi, tuttavia, che la profondità disponibile della sua visualizzazione potrebbe essere il fattore di differenziazione più significativo per Sisense. Ciò significa che un analista o un utente laico potrebbe facilmente scoprire più di quanto si aspettasse da una data analisi, senza ulteriori sforzi. Ma affinché questo vantaggio sia pienamente realizzato in un'organizzazione democratizzata con i dati, Sisense deve prima rendere più semplice per gli utenti laici arrivare a questo punto.