Revisione e valutazione del cloud analitico Sap

LINFA è un pioniere degli strumenti di Big Data, database e ora self-service business intelligence (BI). Viene mostrato nell'impressionante SAP Analytics Cloud (che inizia a $ 21 per utente al mese). Questo prodotto è più adatto per le aziende che hanno già standardizzato altri prodotti aziendali SAP, ma è una voce solida a sé stante a causa del suo prezzo conveniente, solido set di funzionalità e forte funzionalità di visualizzazione dei dati. Detto questo, lo classifichiamo più in basso rispetto alle scelte dei nostri redattori IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI e Tableau Desktop a causa delle sue funzionalità di preparazione dei dati limitate e della barra degli strumenti non intuitiva.

Questa applicazione cloud si rivolge principalmente ai negozi SAP HANA e, per la maggior parte, parla ancora nel linguaggio della scienza dei dati piuttosto che parlare come un essere umano. Ciò non disturberà i professionisti dei dati, ma nel mondo della democratizzazione dei dati di tipo ranghi e file, significa che SAP Analytics Cloud non è del tutto pronto per la prima serata. L'interfaccia utente non è abbastanza intuitiva per i principianti e non c'è modo di utilizzare query in linguaggio naturale come IBM Watson e Salesforce Analytics Cloud o persino concorrenti Microsoft Skype e Sisense, nientemeno.

Tuttavia, SAP ha fatto alcuni sforzi per raggiungere i professionisti non dei dati con il suo approccio "crea una storia". Anche se non eccezionale, questo rende ancora più facilmente comprensibile per gli utenti aziendali rispetto a Chartio o Tableau Desktop, entrambi i quali hanno UI che faranno pensare agli utenti principianti di guardare ai geroglifici egiziani.

Come affermato in precedenza, SAP Analytics Cloud inizia a $ 21 per utente al mese. È quindi molto competitivo con il resto del settore, in particolare con giocatori costosi e orientati all'impresa come Domo. Laddove SAP Analytics Cloud brilla di più rispetto ai concorrenti di fascia alta IBM Watson e Tableau Desktop si trovano nelle sue aggiunte facili e immediate di pagine reattive per la pubblicazione su dispositivi mobili, le sue analisi in tempo reale con funzionalità di streaming dei dati e l'esperienza utente centralizzata di cui sopra (UX). Il tuo reparto IT può anche ottenere una visione centralizzata delle risorse di analisi dell'azienda tramite il nuovo hub SAP Analytics. Considerando che la BI Suite di SAP è un po 'frammentata tra diversi prodotti, questo è un grande vantaggio per gli utenti IT.

Tra i suoi ultimi aggiornamenti, SAP ha aggiunto il supporto per gli script con il linguaggio R, che ora è praticamente obbligatorio per i professionisti dei dati che si occupano di analisi predittiva e machine learning (ML), anche se non tanto per gli analisti aziendali e gli utenti generici. C'è anche una nuova app per dispositivi mobili Apple iOS e connessioni live ai database SAP BW / 4HANA, S4 / HANA e Universi. Tuttavia, SAP Analytics Cloud è in grado di importare dati anche da fonti non SAP, in genere da ambienti ibridi. Ci sono oltre 400 estensioni e un enorme ecosistema di partner e sviluppatori che lavora costantemente per aggiungerne altre.

Iniziare

Il caricamento dei miei dati di test è stato semplicissimo e ha richiesto solo pochi secondi. Questo era lo stesso set di dati CSV che ho usato per testare tutte le app di BI self-service da una prospettiva di analista aziendale, il che significa che era grande ma non enorme.

Come ho già detto, l'app è impostare in modo narrativo per aiutare gli utenti a progredire nel processo. La mia prima mossa, indossando il mio cappello da analista aziendale, è stata fare clic sul pulsante "Crea una nuova storia" per importare i miei dati e creare un modello. Se avessi indossato un cappello da scienziato di dati o un cappello da utente avanzato (che posso legittimamente rivendicare come mio), avrei potuto saltare la modalità storia e andare direttamente al modellatore dove avrei potuto aggiungere ogni sorta di cose, come formule, arricchimenti geografici e gerarchie. Potrei anche realizzare visualizzazioni più elaborate alla fine dell'esercitazione, ma purtroppo sto anticipando la mia storia.

La modalità Storia è semplice come SAP Analytics Cloud ottiene, ma c'è un problema. I dati devono essere puliti prima di caricarli, il che significa che nessun campo mancante e nessuna variazione nei dati di qualsiasi campo. Quindi assicurati che tutti gli indirizzi siano digitati nello stesso modo, ad esempio. Inseriscili nello stesso identico modo perché non esiste un modo semplice per eseguire sostanziali lavori di preparazione dopo che i dati sono stati caricati, cosa che ci piacerebbe vedere modificare nelle versioni future. Sì, esiste un pulsante "Convalida dati" che restituirà rapidamente un breve report sull'igiene dei dati basato su un campione. Ma le cose si fanno un po 'oscure lì.

A prima vista, il sistema sembrava tenere il naso virtuale e suggerire semplicemente che i miei dati dovevano essere disinfettati. Mi ha detto che c'era un problema, ma non quello che era. Dato che ciascuno dei campi della barra dei rapporti conteneva informazioni, ho pensato che fosse tutto ciò che c'era da dire sulla questione. Solo quando ho cliccato su quel rapporto ho scoperto ulteriori informazioni e, quindi, il problema era in definitiva un problema di mappatura. La casella "Riempi le celle ID vuote con un valore predefinito" è stata selezionata per impostazione predefinita. Non esiste un modo chiaro per indicare "applica" o "ok" o "sposta avanti adesso". Non è uno strumento di preparazione dei dati ideale e le sue indicazioni sono certamente carenti per gli utenti aziendali.

Il processo di scoperta

Sulla barra in alto ci sono diversi simboli e del testo. La prima lettura da sinistra è Vista dati. Si scopre che questa è la vista di manipolazione dei dati, che mi consente di eseguire alcune piccole mosse di dati come passare la designazione di una colonna da dimensione a misura o viceversa. Questo non è qualcosa che chiamerei preparazione dei dati, però si tratta in effetti di una manipolazione dei dati, che non è la stessa cosa, ma comunque una buona caratteristica.

Le colonne di misura contengono informazioni numeriche quantitative mentre una colonna di dimensione è costituita da dati qualitativi e può essere in numeri o testo. In altre parole, cambiare la designazione di una colonna può essere utile, ma ha i suoi limiti.

Quando ho fatto clic su Visualizzazione dati, il sistema applicava automaticamente tutto ciò che gli avevo detto di fare prima quando premevo "convalida dati" dopo l'importazione, il che non era molto. C'è un'icona di salvataggio sulla barra ma potresti facilmente trascurarla mentre sei impegnato a seguire le istruzioni.

Il prossimo prompt punta a "Inserisci" nella barra in alto e ti chiede di aggiungere grafici e altre cose alla pagina. Si scopre che è lì che scegli misure, dimensioni, strutture del grafico e filtri. Sì, questo significa che "Inserisci" è il punto in cui inizi effettivamente il rilevamento dei dati. Non intuitivo

Non ti guiderò attraverso ogni comando, ma basti dire che, tranne per l'icona di salvataggio universale, il vecchio disco familiare che disegna, quasi nulla su quella barra ha senso per me in termini di quali funzioni si trovano sotto. Ad esempio, l'icona della chiave inglese mi ha fatto prevedere delle impostazioni o uno strumento di sistema ma anziché Ho trovato "Dettagli storia" e "Preferenze". Solo così sai, "Dettagli storia" è dove dai al tuo documento un titolo e una breve descrizione, mentre "Preferenze" è un miscuglio di cose come la dimensione della pagina, le proprietà e le impostazioni delle tessere. È stato tutto un po 'confuso e mi ha lasciato esplorare il sistema più spesso dei dati.

Visualizzazione dei dati

SAP Analytics Cloud ha visualizzazioni di base e suggerisce automaticamente un formato adatto ai dati selezionati, ma se preferisci puoi passare a un altro formato. È quindi possibile copiare e incollare la visualizzazione in una pagina della storia esistente o creare una nuova storia. Ciò consente di scrivere una storia di dati in immagini e quindi creare nuove storie secondo necessità, tutte modificabili in qualsiasi momento. I modelli sono utili per raccontare la tua storia particolare in modo coerente e coerente. Le personalizzazioni sono facili utilizzando il pannello di progettazione e lo strumento di creazione. Mi è piaciuto molto l'intero approccio alla narrazione perché la linea di fondo è ciò che riguarda l'utilizzo della visualizzazione dei dati: raccontare la storia aziendale.

Per ulteriori opzioni nelle visualizzazioni, gli utenti potrebbero anche voler controllare il nuovo strumento Lumira 2.0 di SAP, che combina le visualizzazioni Lumira con SAP Design Studios.