Revisione e valutazione della piattaforma di analisi di Salesforce einstein

Salesforce Analytics, che è relativamente nuovo nello spazio di business intelligence (BI) self-service, è una suite di diversi prodotti. Innanzitutto è la piattaforma di analisi dei dati di Salesforce Einstein basata sull'intelligenza artificiale (AI) (che inizia a $ 75 per utente al mese). Sebbene le sue analisi mirino principalmente a estrarre i dati dei clienti e delle vendite, i dati provenienti da altre fonti possono anche essere collegati allo strumento. Oggigiorno pochissimi prodotti BI si collegano a Salesforce. Scelta dai redattori IBM Watson Analytics è completamente integrato in termini di funzionalità. L'unico posto in cui quest'ultimo cadrà per alcuni è nelle sue capacità di visualizzazione dei dati (ne parleremo più avanti).

Tra gli altri vantaggi, il raddoppio dell'analisi predittiva da questa combinazione di danza Watson-Einstein fa sembrare Einstein un brillante interprete. Ma, ahimè, ogni partner di ballo deve essere giudicato in base al proprio repertorio. Ed è quello che farò qui.

Innanzitutto, uno sguardo all'allineamento di Salesforce Analytics. Le analisi di base sono gratuite. Per analisi più avanzate, c'è l'applicazione Sales Analytics per Sales Cloud, al prezzo di $ 75 per utente al mese. Poi c'è l'app Service Analytics per Service Cloud, che ha anche un prezzo di $ 75 per utente al mese.

Al vertice della gamma c'è la piattaforma analitica Salesforce Einstein (che ha anche un prezzo, come affermato in precedenza, di $ 75 per utente al mese), che include app di vendita e assistenza oltre a una serie di altre funzionalità. Queste funzionalità includono la possibilità di analizzare i dati da qualsiasi fonte (fino a 100 milioni di righe di dati è pubblicizzato ma vedremo), la possibilità di creare un numero illimitato di app personalizzate, modelli per creare app e dashboard e formazione online illimitata.

Ho coperto Salesforce sin dal suo debutto sul mercato come gioco puro come Software-as-a-Service (SaaS) in un'epoca in cui la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) era poco più che un prodotto glorificato di gestione dei contatti in una scatola. Ora, proprio come allora, Salesforce punta a guidare il mercato facendo le cose in modo diverso. Ma ora non lo è, e questa volta Salesforce non è il primo sulla pista da ballo. È, tuttavia, solo alla moda in ritardo poiché il suo Einstein sta seguendo solo pochi mesi dopo IBM Watson. Einstein è impressionante e potente e, se utilizzato con i dati Salesforce nel in particolare, soddisfa o supera le esigenze di circa la metà di tutti gli utenti aziendali, la metà che si concentra su clienti, marketing e vendite. Può essere utile anche ad altri utenti; sono solo vendite e marketing ha è sempre stato il punto debole di Salesforce e lo è ancora.

La piattaforma analitica di Salesforce Einstein utilizza l'apprendimento automatico (ML) ma non l'apprendimento approfondito. Non è veramente il cognitive computing (cioè l'intelligenza artificiale) proprio come Watson non lo è. Ma Salesforce come azienda continua a mostrare un senso degli affari in una lega a sé stante. La società è disposta a stringere collaborazioni (tra le quali la piena integrazione di Watson) per garantire un percorso diretto per consentire l'ascesa di analisti di dati sui cittadini, il santo graal del settore dell'analisi self-service. Tuttavia, la piattaforma analitica Salesforce Einstein ha i suoi limiti e punti di confusione.

Iniziare

Puoi trovare un account di prova selezionando e seguendo una traccia da molti. Una "traccia" in questo caso è Salesforce che parla di "percorso di apprendimento" o di "percorso di apprendimento. Ecco perché chiamano i loro partner" pionieri. "Ho trovato questo percorso inizialmente ingombrante e una perdita di tempo. Preferisco fare clic su un Pulsante "Account di prova" o pagina di registrazione e prosegui con il lavoro. Non mi è stato di aiuto chiedere al portavoce di inviarmi credenziali e un link per un account di prova per questa recensione e mi ha inviato due o tre percorsi da seguire.

Il portavoce mi disse infine che seguire una pista avrebbe portato alla formazione di un account di prova. Mentre era molto gentile e ovviamente si sforzava di essere d'aiuto, questa sembrava una configurazione molto più confusa di quanto sia giustificata, specialmente se stai mirando a utenti aziendali (alias analisti di dati di cittadini) come afferma Salesforce.

Tuttavia, ho scelto una traccia. Piuttosto, ho scelto il trailhead di Salesforce chiamato "Einstein Discovery Basics" a cui l'utile portavoce mi ha rivolto, dicendo che questo trailhead è "destinato a far funzionare gli utenti aziendali rapidamente e da soli, senza l'aiuto di un analista di dati". Il trailhead più semplice, presumibilmente.

Ecco, il trailhead è stato davvero utile. Ho impostato facilmente e rapidamente l'account e i dati importati seguendo le istruzioni di facile comprensione sul trailhead. Quindi, okay, il concetto di trailhead funziona. Ma ancora non capisco come devono trovare gli utenti e quindi determinare quale percorso seguire per arrivare dove vogliono essere. Ho cercato online "trailforce di Salesforce" e ho ottenuto un lungo elenco. Tuttavia, non ho idea di quale scegliere se non c'è un portavoce a portata di mano nelle vicinanze per dirtelo.

Un avvertimento per seguirmi in questo percorso: Nota che non puoi utilizzare un'organizzazione Developer Edition (DE) esistente che hai in Salesforce. Invece, è necessario registrarsi per uno nuovo (le istruzioni su questo trailhead ti diranno come) perché è necessaria la licenza di analisi limitata nella nuova organizzazione DE.

Per quanto riguarda la mia esperienza, diversi bumbles e fumbles più tardi, sono riuscito a navigare alla landing page nella nuova organizzazione DE. Lì ho fatto clic sul pulsante di avvio dell'app, quindi ho cercato e fatto clic per avviare l'app Einstein Discovery. Ma non è successo nulla fino a quando non ho autorizzato i popup sul mio browser. Quindi assicurati di farlo.

Una volta aperta l'app Einstein Discovery, ho fatto clic sul riquadro etichettato "CSV" e ho caricato i miei dati (gli stessi set di dati che ho usato per rivedere i prodotti concorrenti in questa categoria) abbastanza facilmente. Ma poi la piattaforma di analisi di Salesforce Einstein ha risposto con "Supera il numero massimo di righe consentito (91.980 trovati). Verranno elaborate solo le ultime 50.001 righe". La cosa triste è che mi ha dato quell'avvertimento dopo aver caricato solo due file di circa 30 righe. L'altra cosa triste è che Salesforce pubblicizza Einstein come in grado di gestire "fino a 100 milioni di righe di dati", ma questo non è chiaramente ciò che mostra questo screenshot (vedi sopra). Einstein mi ha anche avvertito di "Grandi valori numerici trovati nella colonna". Al che dico "Sì, e ?!" Grrr, Einstein voleva che "riparato" anche ai suoi limiti.

Ha notato altri problemi con i dati che equivalevano a intraprendere azioni standard di preparazione dei dati. Uno di questi problemi era che la data e l'ora erano entrambe presente nella stessa colonna. Entrambi questi valori possono essere facilmente ignorati o i dati possono essere ripuliti. Nessun problema. La limitazione della dimensione dei dati è una preoccupazione molto più grande.

Questo mi presenta un'enorme bandiera rossa. Ma potrebbe essere meno o più allarmante per te, a seconda delle dimensioni e / o della configurazione dei dati su cui stai cercando di lavorare. Se stai solo usando i dati di Salesforce, allora va tutto bene perché i due sono fatti per lavorare insieme! Se stai utilizzando anche altri dati, ti consigliamo di esaminare attentamente il problema per primo.

Per motivi di questa recensione, ho scelto di utilizzare il set di dati di esempio fornito da Salesforce nel trailhead piuttosto che riconfigurare i miei set di dati per ridurre il numero di righe per adattarsi ai limiti di questo sistema (c'è solo così tanto tempo che dovrebbe essere necessario perseverare nel processo di raccolta o valutazione di un prodotto, non credi?) Continua con la recensione, quindi.

Il processo di scoperta

Simile a diverse app di BI, in particolare SAP Analytics Cloud, la piattaforma di analisi di Salesforce Einstein richiede di creare una storia. Questo è un buon approccio perché gli umani ingeriscono e conservano le storie meglio dei numeri come regola generale. Le tessere sono presentate per aiutarmi a configurare tutto nel modo desiderato prima di premere il pulsante "Crea storia". (Sì, questa è la fase di creazione di una query.)

Dopo aver premuto quel pulsante, il sistema impiega solo pochi secondi per analizzare i dati e restituirmi una dashboard leggendaria. In quella dashboard ci sono molte informazioni (più di quanto posso mostrarti in un singolo screenshot) e alcuni testi che specificano cosa è successo, secondo questo set di dati .

Inoltre, sul abbattere menu sotto "Consigli consigliati su" che si legge qui come "Cosa è successo" sono le scelte da scoprire "Cosa è cambiato nel tempo", "Perché è successo", "Cosa potrebbe accadere" e "Come posso migliorarlo?"

Queste sono, ovviamente, esattamente le domande che un analista di dati esperto farebbe. Ma qui è anche impacchettato in modo tale che un neofita, analista di dati di cittadini, possa facilmente eseguire la query. L'intero processo di scoperta volto a essere utile e utilizzabile da chiunque, a quasi tutti i livelli di abilità, è semplicemente geniale.

Questo in cui i bordi della piattaforma di analisi di Salesins Einstein chiudono, ma non a, il capo della classe. Watson possiede ancora questo spazio a causa della sua capacità di analizzare grandi set di dati sia di dati strutturati che non strutturati e di interrogare in linguaggio naturale oltre alle domande generali (ma molto importanti) che Salesforce offre qui. Questo è molto diverso dalle piattaforme di BI orientate a SQL più difficili da imparare, come Chartio.

Tuttavia, se stai lavorando con dati strutturati in un formato compatibile con la piattaforma di analisi di Salesforce Einstein (fai attenzione al numero di righe, ad esempio) e stai principalmente cercando approfondimenti relativi a vendite, marketing e relazioni con i clienti / esperienza dei clienti, allora probabilmente adorerai la piattaforma analitica Einstein di Salesforce.

Visualizzazione dei dati

Ho trovato l'opzione "Riproduci riepilogo" sulla dashboard come una caratteristica unica, ma non sono sicuro di quanti utenti vorrebbero che la piattaforma analitica di Salesforce Einstein leggesse i risultati. Puoi anche "personalizzare" la storia, che è un voto pollice in su o pollice in giù sugli elementi pubblicitari nel rapporto. Non è chiaro su quale fine, però. Tuttavia, puoi anche condividere ed esportare la storia, direttamente dalla dashboard e questo è sempre utile.

Per quanto riguarda le visualizzazioni, beh, questa è una storia diversa da quella che vedi in altre app di analisi. In breve, non si scelgono davvero le visualizzazioni nella piattaforma di analisi di Salesforce Einstein. Modifichi la query e Einstein seleziona automaticamente la visualizzazione che mostra meglio la risposta.

Prima di etichettarlo come un'ingiustizia creativa, ricorda che l'obiettivo finale è quello di fornire analisi siamo utilizzabile e utile per le masse aziendali, la maggior parte delle quali si può presumere che le scelte di visualizzazione siano poco curate. Ma se ti interessa davvero avere una gamma completa di visualizzazioni a portata di mano, non è probabile che tu sia soddisfatto dei display e dei report automatizzati e di base della piattaforma di analisi di Salesforce Einstein.

Mentre ciò potrebbe limitare il potenziale di Einstein per alcuni, immagina di prenderlo tutto e integrarlo completamente con IBM Watson. Se hai il budget, Salesforce e IBM hanno concluso un accordo che abilita questa opzione. Il risultato è un prodotto combinato che è dannatamente difficile da battere da chiunque altro sul campo. Attenzione al mondo: questi due partner sono avanti di anni luce nella corsa alla democratizzazione dei dati.